Google Cloud Skills: 10 Cursos Grátis de IA para Cloud

Bem-vindo ao Google Cloud Skills: 10 Cursos Gratuitos de IA Generativa para Cloud. Aproveite essa oportunidade de aprimorar suas habilidades em IA generativa na nuvem.

Ao longo do programa, você terá acesso a uma seleção de cursos abrangentes, abordando desde os fundamentos dos modelos de linguagem até a implementação de soluções de IA generativa no Google Cloud.

Com atividades gerenciadas pela equipe especializada do Google Cloud, você receberá conteúdo de qualidade e práticas recomendadas.

Conclua com sucesso esses cursos para enfrentar desafios e aproveitar ao máximo a IA generativa na nuvem.

Explore as soluções avançadas da plataforma Google Cloud. Aproveite essa oportunidade de expandir seus conhecimentos em IA generativa e impulsionar sua carreira na área de inteligência artificial. Junte-se nessa jornada de aprendizado!

• Caminho de aprendizado de IA generativa
• Aprendizado
• Cursos Ofertados
• Introdução à IA generativa
• Introdução a modelos de linguagem grandes
• Introdução à IA responsável
• Fundamentos de IA generativa
• Introdução à geração de imagens
• Arquitetura do Codificador-Decodificador
• Mecanismo de atenção
• Modelos de Transformadores e Modelo BERT
• Criar modelos de legenda de imagem
• Introdução ao estúdio de IA generativa
• O que é Inteligência Artificial?
• Aplicações
• Google Cloud Skills
• Recursos
• Conexão Profissional
• Impulsione sua carreira com a IA aplicada a Cloud: Inscreva-se agora e domine as tecnologias inteligentes do futuro!
• Compartilhe o poder da IA agora e inspire outras pessoas com as possibilidades da inteligência artificial!

Caminho de aprendizado de IA generativa

O Google Cloud oferece uma oportunidade única para aumentar suas habilidades na área de IA generativa.

Página do Google Cloud Skills

Com o Caminho de Aprendizado de IA Generativa, você será guiado por uma coleção selecionada de conteúdos abrangendo produtos e tecnologias avançadas nesse campo.

Desde os fundamentos de modelos de linguagem até a criação e implantação de soluções de IA generativa no Google Cloud, você terá acesso a um programa de aprendizado completo.

Aprendizado

Gerenciado pelo Google Cloud, o caminho de aprendizado consiste em 10 cursos envolventes, todos em inglês. Cada curso é projetado para fornecer uma compreensão aprofundada e prática dos conceitos e práticas essenciais em IA generativa.

Você aprenderá a explorar as capacidades dos modelos de linguagem grandes e como aplicar essas tecnologias para criar soluções inovadoras.

Com atividades de aprendizado cuidadosamente estruturadas, o Google Cloud oferece uma experiência abrangente para desenvolver suas habilidades na área de IA generativa.

Ao concluir o programa, você estará preparado para enfrentar os desafios do mundo real e aplicar suas habilidades em projetos práticos.

Cursos Ofertados

Introdução à IA generativa

• Definir IA generativa
• Explique como a IA generativa funciona
• Descrever os tipos de modelos de IA generativos
• Descrever aplicativos de IA generativos

Introdução a modelos de linguagem grandes

• Definir modelos de linguagem grandes (LLMs)
• Descrever os casos de uso do LLM
• Explicar o ajuste de prompt
• Descrever as ferramentas de desenvolvimento Gen AI do Google

Introdução à IA responsável

• Entenda por que o Google implementou os princípios de IA.
• Identificar a necessidade de uma prática responsável de IA dentro de uma organização.
• Reconheça que as decisões tomadas em todos os estágios de um projeto têm impacto na IA responsável.
• Reconheça que as organizações podem projetar IA para atender às suas próprias necessidades e valores de negócios.

Fundamentos de IA generativa

• Curso completo intitulado Introdução à IA generativa.
• Curso completo intitulado Introduction to Large Language Models (LLM).
• Curso completo intitulado Introdução à IA responsável.
• Complete o questionário intitulado Generative AI Fundamentals para ganhar o distintivo de habilidade.

Introdução à geração de imagens

• Como funcionam os modelos de difusão
• Casos de uso reais para modelos de difusão
• Modelos de difusão incondicionada
• Avanços em modelos de difusão (texto para imagem)

Arquitetura do Codificador-Decodificador

• Compreender os principais componentes da arquitetura codificador-decodificador.
• Aprenda como treinar e gerar texto a partir de um modelo usando a arquitetura do codificador-decodificador.
• Aprenda a escrever seu próprio modelo de codificador-decodificador no Keras.

Mecanismo de atenção

• Compreender o conceito de atenção e como funciona
• Aprenda como o mecanismo de atenção é aplicado à tradução automática

Modelos de Transformadores e Modelo BERT

• Entenda os principais componentes da arquitetura do Transformer.
• Aprenda como um modelo BERT é construído usando Transformers.
• Use o BERT para resolver diferentes tarefas de processamento de linguagem natural (NLP).

Criar modelos de legenda de imagem

• Compreender os diferentes componentes de um modelo de legendagem de imagem.
• Aprenda a treinar e avaliar um modelo de legendagem de imagem.
• Crie seus próprios modelos de legendagem de imagens.
• Use seus modelos de legenda de imagem para gerar legendas para imagens.

Introdução ao estúdio de IA generativa

• Explique o que o Generative AI Studio faz.
• Descrever as opções do Generative AI Studio.
• Use a ferramenta de linguagem Generative AI.

Não perca a chance de aprimorar suas habilidades no Google Cloud e explorar as possibilidades da IA generativa.

O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

A IA visa criar programas de computador que possam simular processos cognitivos, como aprendizado, raciocínio, percepção, compreensão da linguagem natural e tomada de decisões.

Os sistemas de IA são projetados para aprender com dados, identificar padrões, tomar decisões autônomas e realizar tarefas complexas de forma eficiente.

Eles utilizam técnicas avançadas, como redes neurais artificiais, algoritmos genéticos, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, para desenvolver modelos e algoritmos que imitam a inteligência humana.

Aplicações

Existem diferentes tipos de IA, incluindo IA fraca (também conhecida como IA estreita), que é projetada para realizar tarefas específicas com alto desempenho, como reconhecimento de voz ou recomendações de produtos.

Por outro lado, a IA forte busca alcançar um nível de inteligência equivalente ou superior à humana, capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva.

A IA tem aplicações em diversas áreas, como assistentes virtuais, diagnóstico médico, reconhecimento de padrões, carros autônomos, tradução automática, processamento de dados e muito mais.

Seu potencial de transformação é vasto, impulsionando a inovação em muitos setores e oferecendo soluções avançadas para problemas complexos.

Créditos: Canal Google Cloud

Google Cloud Skills

O Google Cloud Skills é um programa que se dedica ao desenvolvimento e aprimoramento das habilidades e conhecimentos necessários para trabalhar com eficiência na plataforma do Google Cloud.

Ele oferece uma variedade de recursos e oportunidades de aprendizado para profissionais que desejam se destacar no uso e na administração dos serviços e tecnologias oferecidos pelo Google Cloud.

O programa Google Cloud Skills abrange uma ampla gama de tópicos relacionados à computação em nuvem, como infraestrutura, armazenamento, bancos de dados, análise de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial, segurança e muito mais.

Recursos

Ele fornece acesso a cursos, treinamentos, tutoriais e documentação técnica detalhada, tudo projetado para capacitar os profissionais a adquirir e aprimorar suas habilidades no Google Cloud.

Por meio do Google Cloud Skills, os profissionais têm a oportunidade de se certificar em diferentes áreas do Google Cloud, demonstrando seu conhecimento e competência na plataforma.

As certificações do Google Cloud são reconhecidas globalmente e podem impulsionar a carreira dos profissionais, abrindo portas para novas oportunidades de emprego e projetos desafiadores.

Conexão Profissional

O Google Cloud Skills oferece uma comunidade ativa de profissionais de tecnologia, onde os participantes podem se conectar, compartilhar conhecimentos, trocar experiências e colaborar em projetos.

Essa interação com outros profissionais do Google Cloud enriquece a experiência de aprendizado e promove o crescimento contínuo das habilidades técnicas.

Impulsione sua carreira com a IA aplicada a Cloud: Inscreva-se agora e domine as tecnologias inteligentes do futuro!

As inscrições para os cursos de IA aplicada a Cloud do Google deve ser feito no site do Cloud Skills Boost

Compartilhe o poder da IA agora e inspire outras pessoas com as possibilidades da inteligência artificial!

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